DIE SPANNENDE AUFGABE

•  SaaS, Skalierung und Security von Anfang an: Du konzipierst eine Cloud-Native-Architektur, die Sicherheit, Wartbarkeit, Performance und Multi-Tenancy von Beginn an berücksichtigt – nicht nachträglich.

•  Agentic Engineering mit Substanz: Du gestaltest, wie AI-gestützte Entwicklung in unserem Umfeld produktiv eingesetzt wird: mit klaren Standards, sinnvollen Guardrails und einem Qualitätsverständnis, das Geschwindigkeit und Verlässlichkeit zusammenbringt.

•  Technische Führung im verteilten Setup: Du arbeitest eng mit Entwicklerinnen und Entwicklern in Deutschland und Vietnam zusammen, gibst technische Orientierung, triffst fundierte Entscheidungen und sorgst für ein gemeinsames Qualitätsverständnis über Standorte hinweg.

•  Hands-on mit Architektenblick: Du bleibst nah an Code, Plattform und Delivery. Du verstehst Architektur als Verantwortung für funktionierende Systeme – nicht als Dokumentation im Elfenbeinturm.

•  Perspektive im bestehenden SaaS-Umfeld: Neben dem Greenfield-Aufbau wirst du Teil unseres Architektur- und Expertenkreises und kannst perspektivisch Verantwortung im bestehenden AWS-SaaS-Umfeld übernehmen.
 

TECHNOLOGISCHER KONTEXT

Du arbeitest mit einem modernen, praxisnahen Stack – nicht auf dem Papier, sondern in der Umsetzung:

•   AWS: Lambda, ECS/EKS, App Runner, IAM, Observability, Networking – je nach Zielbild

•   Infrastructure as Code: CDK und/oder Terraform

•   Backend & Daten: Node.js, PostgreSQL, Multi-Tenancy

•   Frontend: React.js

•   Engineering Enablement: Cursor, GitHub Copilot und agentische Entwicklungsansätze dort, wo sie Qualität und Geschwindigkeit tatsächlich erhöhen

DAS BRINGST DU MIT

•  Hands-on Architekturverständnis: Du bist nicht nur konzeptionell stark, sondern kannst technische Themen bis in Code, Plattform, Delivery und Betriebsmodell hinein durchdringen.

•  Backend, Web-Architektur & Daten: Du beherrschst Node.js im produktiven Kontext, verstehst moderne Web-Architekturen und bringst idealerweise Erfahrung mit PostgreSQL und Multi-Tenancy mit.

•  Reifer Umgang mit AI-gestützter Entwicklung: Du siehst in LLMs und agentischen Workflows weder Heilsversprechen noch Spielerei, sondern Werkzeuge, die mit Standards, Verantwortung und Qualitätsbewusstsein produktiv eingesetzt werden müssen.

•  Technische Führung ohne Ego: Du kannst Orientierung geben, Entscheidungen vertreten und Qualität einfordern – verbindlich, respektvoll und ohne Selbstdarstellung.

•  Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe technische Zusammenhänge klar vermitteln und Zusammenarbeit über Standorte und Disziplinen hinweg wirksam gestalten – auf Deutsch und Englisch.

CubeServ ALS TECHNOLOGIEFÜHRER